Tâches chronophages
Qualification, relances, saisies, recherche d’info : des heures perdues chaque semaine sur du répétitif.
Des agents IA
connectés à votre métier
et à votre SI.
Agents, RAG, base vectorielle et HITL : on ancre l'IA sur votre connaissance métier — avec sources, validation humaine et connexion à votre SI.
Labellisé Numérique Responsable niveau 1
Agents · RAG · Vecteurs · HITL
Le constat
L'IA sans métier,
ça ne sert à rien.
Savoir dispersé
Docs, mails, intranet, CRM : votre expertise existe, mais personne ne la retrouve au bon moment.
Promesses floues
Beaucoup de démos, peu de prod. Sans ancrage sur vos données, un LLM invente ou reste hors sujet.
Risques & dette
Hallucinations, données sensibles, coûts API : sans garde-fous ni validation humaine, le risque monte.
Notre offre IA
Quatre briques,
un fil conducteur.
On assemble agents, RAG, base vectorielle et validation humaine pour automatiser ce qui compte vraiment — sans usine à gaz.
Agents IA
Des agents qui agissent : qualifier, répondre, router, déclencher des actions dans vos outils.
RAG & base vectorielle
On indexe votre connaissance métier. L’IA répond à partir de vos contenus — avec sources, pas au feeling.
MCP & connecteurs
Model Context Protocol et APIs : l’IA dialogue avec votre SI, pas seulement avec un chat.
HITL & gouvernance
Human-in-the-loop : vos experts valident, corrigent, priorisent. L’IA accélère, l’humain garde la main.
Stack & méthodes
Ce qu'on
met en œuvre.
Agents
LLM
RAG
Vecteurs
MCP
HITL
APIs
Eval
De l'atelier de cadrage à l'agent en production — avec sources, HITL et numérique responsable.
Cas d'usage
Là où l'IA
change vraiment la donne.
Relation client augmentée
Un agent qui qualifie, répond et oriente 24/7, branché sur votre CRM ou helpdesk — avec reprise humaine si besoin.
En parlerAssistant sur votre connaissance
Fiches, procédures, formations, archives : indexées en base vectorielle, interrogeables en langage naturel, réponses sourcées.
En parlerAutomatisation administrative
Devis, factures, relances, saisies : on automatise le répétitif, avec validation humaine sur les étapes sensibles.
En parlerRecherche & matching
Connecter les bonnes personnes et les bons contenus — partenariat JOGL Network.
En parlerNotre différence
Pourquoi GW
pour votre projet IA.
01 / 04
Déjà dans votre SI
Site, e-commerce, ERP Odoo : l’IA ne s’ajoute pas à côté. Elle se branche sur l’existant, avec le même interlocuteur.
02 / 04
Ancré sur vos données
RAG et base vectorielle : l’assistant s’appuie sur votre patrimoine documentaire, avec citations.
03 / 04
Humain dans la boucle
HITL là où ça compte : validation, feedback, amélioration continue. Pas d’automatisation aveugle.
04 / 04
Numérique responsable
Budgets tokens, modèles adaptés au besoin, hébergement choisi, données maîtrisées — labellisés NR niveau 1.
Notre méthode
Cadrer, prouver,
industrialiser.
01 / 03
Cadrage & cas d’usage
On cartographie les irritants, les sources de vérité, les risques. On priorise un premier quick win.
02 / 03
POC puis industrialisation
Prototype mesurable (RAG, agent, workflow), puis pipeline robuste : indexation, droits, logs, eval.
03 / 03
Adoption & boucle HITL
Formation, feedback experts, TMA : vos équipes corrigent et enrichissent — l’IA s’améliore en production.
FAQ
Vos questions,
nos réponses.
C’est quoi un agent IA ?
Un système qui ne se contente pas de générer du texte : il planifie, appelle des outils (CRM, ERP, mail, MCP) et exécute des actions dans un cadre défini.
Qu’est-ce que le RAG ?
Retrieval-Augmented Generation : avant de répondre, l’IA retrouve les passages pertinents dans votre base (docs, fiches, articles), puis génère une réponse ancrée — idéalement avec sources.
À quoi sert une base vectorielle ?
Elle stocke vos contenus sous forme d’embeddings pour retrouver le « sens » proche d’une question, pas seulement des mots-clés. Indispensable pour un RAG sérieux à l’échelle.
C’est quoi le HITL ?
Human-in-the-loop : un humain valide, corrige ou décide à des points clés. Utile pour la qualité, la conformité et pour faire progresser le système grâce au feedback métier.
Qu’est-ce que le MCP ?
Le Model Context Protocol standardise la façon dont un modèle / un agent se connecte à des outils et des données. On l’utilise pour brancher l’IA à votre SI de façon propre et évolutive.
Comment concilier IA et numérique responsable ?
En dimensionnant le modèle au besoin, en limitant les appels inutiles, en ancrant les réponses sur vos données (moins de tokens gaspillés) et en choisissant hébergement et gouvernance adaptés. GW est labellisée NR niveau 1.
Combien de temps pour un premier cas d’usage ?
Souvent quelques semaines pour un POC utile, puis une phase d’industrialisation. On chiffre après l’atelier de cadrage.
Pouvez-vous connecter l’IA à Odoo / notre site ?
Oui. Agents et LLM branchés sur Odoo, e-commerce, CRM ou docs internes — un seul interlocuteur pour le web, l’ERP et l’IA.
Atelier de cadrage
Parlons de votre
cas d'usage IA.
Un message, on revient sous 48h avec une première grille de questions et une proposition d'atelier.