Adobe LLM Optimizer : l'arrivée du premier outil SEO pour l'IA générative

Dans la lignée de ses produits "Adobe for business", le géant américain vient de lancer un outil innovant baptisé LLM Optimizer. Il est conçu pour optimiser la visibilité des marques au sein des réponses fournies par les assistants IA génératifs tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity. Adobe LLM Optimizer entend répondre à l'évolution rapide des usages, alors que ces outils conversationnels remplacent peu à peu les moteurs de recherche, en particulier chez les plus jeunes.

Les IA conversationnelles : une nouvelle source de trafic

En un peu plus de deux ans, les IA génératives sont devenues des portes d'entrée majeures vers l'information en ligne. L'entreprise de consulting Bain & Company estime que "environ 80 % des utilisateurs s'appuient sur des résumés d'IA au moins 40 % du temps lors de leurs recherches". Cela entrainerait une perte de trafic organique d'approximativement 20%. Ces chiffres témoignent d'une transformation des habitudes de consommation de l'information, notamment chez les 18 - 25 ans.

Ces IA, basées sur des technologies de LLM (Large Langage Model), sont capables de comprendre une question complexe d’un utilisateur et de piocher dans sa base de connaissances ou sur le web afin de créer une réponse la plus pertinente possible. 

Cela bouleverse complètement la manière dont nous accédons à l’information ! Jusqu'à présent, les utilisateurs devaient passer par un moteur de recherche comme Google et sélectionner un site parmi plusieurs pour trouver une réponse à sa question. Cependant, l’essor des interfaces conversationnelles IA modifie cette logique : l'utilisateur formule une requête ouverte et reçoit une réponse unique ou synthétique directement depuis l'interface web de l'IA. 

Vue sous le prisme business, cette innovation est une mauvaise nouvelle, car elle « pénalise » les sites internet qui fournissent de l'information à ces IA, puisqu'elles reçoivent moins de visites directes.

C’est un grand changement dans l’industrie webmarketing et notamment pour les acteurs du référencement naturel (SEO). En effet, cette pratique reposait en grande partie sur l'optimisation des sites internet pour les moteurs de recherche classiques, comme Google qui comptabilise 90% des recherches web en Occident. Cependant, l’IA grignote des parts de marché au mastodonte américain et devient une vraie source de trafic rémunératrice.

Dans ce contexte, assurer la présence de la marque au sein des réponses générées par l'IA devient un enjeu stratégique. Il ne s'agit plus simplement d'être indexé, mais d'être cité et utilisé comme source par les modèles d'IA dans leurs interactions avec les utilisateurs.

Qu’est-ce qu’Adobe LLM Optimizer ?

Présenté pour la première fois lors du festival Cannes Lions 2025, Adobe LLM Optimizer s’inscrit dans la continuité de l’écosystème Adobe Experience Cloud. Il a été conçu pour aider les marques à comprendre et améliorer leur visibilité dans les environnements alimentés par des modèles de langage.

Concrètement, l'outil propose aux entreprises un ensemble de leviers pour mieux comprendre et optimiser leur visibilité au sein des IA génératives :

• Analyser les flux de trafic provenant des interfaces IA et identifier les contenus qui génèrent de l'engagement.
• Comprendre comment les agents conversationnels synthétisent et restituent les informations sur la marque.
• Recevoir des recommandations pour renforcer la présence des contenus dans les réponses produites par les IA.
• Adapter les contenus pour améliorer leur lisibilité et leur pertinence aux yeux des modèles de langage.
• Surveiller l'évolution de leur positionnement par rapport aux concurrents sur ce nouveau canal.
• Déterminer les thématiques et formats qui maximisent l'impact sur les utilisateurs interagissant via IA.
• Mesurer les retombées potentielles en matière d'image, d'engagement ou de conversions liées à la citation dans les IA.

Adobe précise que cette application est "conçue pour s’intégrer aux workflows existants des spécialistes SEO, des responsables contenus et des équipes marketing".

Disponible de manière autonome, Adobe LLM Optimizer est également intégré nativement au CMS Adobe Experience Manager Sites, et compatible avec d’autres systèmes de gestion de contenu via API. Il vise ainsi à s’adresser aux entreprises de toutes tailles, qu’elles utilisent ou non l’écosystème Adobe au quotidien.

Une nouvelle approche du SEO : le Generative Engine Optimization (GEO)

Avec l’émergence des modèles de langage génératifs, le référencement naturel entre dans une nouvelle phase : celle du Generative Engine Optimization (GEO). Contrairement au SEO traditionnel, qui vise à optimiser le classement des pages dans les résultats des moteurs de recherche, le GEO cherche à maximiser la qualité et la pertinence des informations fournies par les IA conversationnelles.

Le principe est simple : les IA génératives s’appuient sur un vaste corpus de données pour produire des réponses. Elles valorisent des contenus jugés fiables, bien structurés et riches en informations. Cependant, les critères exacts de sélection et de restitution restent partiellement opaques. Cela pousse les spécialistes du contenu et du SEO à ajuster leurs pratiques, afin de rendre leurs publications plus facilement interprétables par les LLM.

Les techniques de GEO consistent notamment à soigner la clarté rédactionnelle, à renforcer la crédibilité des sources, à utiliser des formats de données exploitables par les IA (FAQ, schémas, microdonnées) et à actualiser régulièrement les contenus. Adobe LLM Optimizer fournit dans ce cadre des indicateurs concrets pour orienter les optimisations.

Ce glissement vers le GEO traduit une évolution plus large des usages numériques : les internautes n’attendent plus seulement des liens, mais des réponses contextualisées, adaptées à leurs intentions. Pour les marques, il devient essentiel de maîtriser cette nouvelle manière d’améliorer sa visibilité.

L’impact environnemental des recherches IA

La forte hausse de l’utilisation de l’IA pose aussi des questions environnementales. En effet, une requête formulée sur une LLM comme ChatGPT consomme près de 10 fois plus qu’une requête Google classique. On parle de consommation d’électricité, d’eau et de minerai.

Cet usage de l’IA en référencement naturel pose donc la question de l’impact environnemental, à l’heure où la sobriété numérique devient un impératif.

Il faut donc prendre en compte cette notion et s’engager dans un usage raisonné de l’IA, en entreprise comme à la maison ! Posez-vous la question : ma requête est-elle simple ou complexe ?